Muita gente teme que a Inteligência Artificial (IA) domine o mundo. Isso não vai acontecer – pelo menos não como nos filmes. É um mito.

De acordo com relatórios da PwC e Gartner, existem muitos mitos populares circulando sobre IA. À medida que o varejo integra soluções de IA em seus negócios, é importante saber quais crenças comuns sobre a tecnologia são mitos e quais são fatos.

Aqui estão cinco grandes mitos sobre IA – e as verdades por trás deles.

Mito nº 1: A IA vai roubar o trabalho dos vendedores

A crença de que a IA eliminará os vendedores no varejo é um mito. A IA, quando utilizada estrategicamente, complementa e aprimora o trabalho dos vendedores, tornando-os mais eficientes e eficazes.

Ao automatizar tarefas repetitivas como atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque e processamento de pedidos, a IA permite que os vendedores se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas. Isso inclui construir relacionamentos com clientes, oferecer soluções personalizadas e acompanhar as tendências do mercado – tudo aquilo que o consumidor não quer que um robô faça.

A IA também fornece insights valiosos aos vendedores, como a identificação de clientes em potencial, a personalização de ofertas e a previsão de comportamentos de compra. Isso permite que os vendedores direcionem seus esforços de forma mais eficaz e aumentem as chances de sucesso.

Mito nº 2: IA é apenas para grandes varejistas

Certamente, o tamanho de um varejista influenciará o tipo de tecnologia de IA que ele pode implementar. Mas só porque uma pequena ou média empresa não pode adotar a tecnologia de IA na mesma escala que um varejista maior, isso não significa que ela não deva adotar a IA de forma alguma. Existe uma ampla gama de soluções de IA acessíveis e escaláveis – incluindo ferramentas de ML baseadas em nuvem – que os varejistas podem adaptar às suas necessidades exclusivas e alavancar para melhor alcançar seus objetivos de negócios em um mercado competitivo.

Mito nº 3: A IA é uma ameaça à privacidade

A crença de que a IA representa uma ameaça à privacidade é um mito. A IA, quando utilizada de forma ética e responsável, pode ser uma ferramenta poderosa para proteger a privacidade e os dados pessoais.

Em primeiro lugar, a IA pode aprimorar a segurança de dados. Ela pode detectar e prevenir fraudes e ataques cibernéticos em tempo real, além de gerenciar e proteger dados pessoais de forma eficiente. A IA automatiza o processo de classificação de dados, criptografa informações confidenciais e controla o acesso aos dados, garantindo que apenas pessoas autorizadas os utilizem.

Em segundo lugar, a IA permite a personalização com consentimento. Ela pode analisar as preferências dos usuários para recomendar produtos, serviços e conteúdos relevantes, sem comprometer a privacidade dos dados. A IA também pode ser utilizada para explicar aos usuários como seus dados serão utilizados e para obter o consentimento de forma clara e transparente.

Por fim, a IA combate a desinformação. Ela pode identificar e remover conteúdo falso ou enganoso, protegendo a privacidade dos usuários e promovendo a educação sobre o tema. A IA pode ser utilizada para educar os usuários sobre como proteger seus dados pessoais e como navegar na internet de forma segura e responsável.

Mito nº 4: IA entende totalmente o consumidor

Quando se trata de entender as preferências do consumidor, a IA é como um meteorologista fazendo uma previsão do tempo. Ambos usam dados para fazer previsões da forma mais precisa possível com base em reconhecimento de padrões e outros fatores. Isso leva a previsões que geralmente (mas nem sempre) são precisas. Mas enquanto os dados históricos podem não mudar, as variáveis do presente podem mudar, e essas mudanças inesperadas podem levar a imprecisões.

Também é importante notar que o comportamento do consumidor não se limita às preferências do consumidor, mas é o resultado de uma ampla gama de fatores intangíveis. E embora a IA seja especialmente útil para auxiliar na tomada de decisões quando os fatores envolvidos estão além da compreensão humana, “a IA notoriamente falha em capturar ou responder aos fatores humanos intangíveis que entram na tomada de decisões na vida real – as considerações éticas, morais e outras considerações humanas que orientam o curso dos negócios, da vida e da sociedade em geral”, observa a Harvard Business Review.

Mito nº 5: Máquinas aprendem sozinhas

Embora alguns produtos de aprendizado de máquina possam dar a impressão de que uma máquina pode aprender por conta própria, mesmo as mais inteligentes não chegam a esse ponto de forma autônoma. Máquinas inteligentes não são autossuficientes. Elas precisam de intervenção e orientação humana para se desenvolver ao longo do tempo.

Um blog da Sloan School of Management do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) explica: “Programadores escolhem um modelo de aprendizado de máquina para usar, fornecem os dados e permitem que o modelo de computador se treine para encontrar padrões ou fazer previsões. Com o tempo, o programador humano também pode ajustar o modelo, incluindo a alteração de seus parâmetros, para ajudar a direcioná-lo para resultados mais precisos.” O aprendizado de máquina usa automação, mas apenas até certo ponto.

Mito nº 6: IA é 100% objetiva

Somos intrinsecamente tendenciosos. E nossos preconceitos não se limitam à raça: podemos preferir comidas picantes a pratos doces ou ter uma forte afinidade por filmes de ficção científica em vez de comédias românticas. Como a IA é baseada em uma variedade de entradas geradas por humanos, não deve ser surpresa que ela também possa ser tendenciosa.

O ChatGPT é um bom exemplo desse tipo de viés. Pesquisas recentes mostram que o ChatGPT pende para o viés liberal, tendo adquirido preconceitos políticos a partir de seus dados de treinamento. Um estudo separado também revelou que o ChatGPT mostrou preconceito de gênero em cartas de recomendação escritas para candidatos a empregos hipotéticos do sexo masculino e feminino. Embora 67% dos recrutadores afirmem que a IA melhorou o processo de contratação, outro estudo recente descobriu que o recrutamento habilitado por IA, embora não sem vantagens, “resulta em práticas de contratação discriminatórias com base em gênero, raça, cor e traços de personalidade”, de acordo com um artigo na Humanities and Social Sciences Communications.

Esses problemas refletem os preconceitos dos humanos por trás das informações que a IA utiliza. Como Michele Goetz, vice-presidente e analista principal da Forrester, disse à BizTech: “Você está abordando onde o erro humano entra, porque os dados de treinamento que você usa podem ter preconceitos humanos.”

Resumo

Esqueça a paranoia, a IA não vai acabar com o varejo! Essa tecnologia revolucionária é a chance que você tava esperando pra dar um up no seu negócio e prosperar no futuro digital e conectado.

A IA é tipo um turbo pra sua rede:

• Vendedores turbinados: A IA tira o trabalho chato da frente deles, pra que eles possam se dedicar a vender mais e encantar os clientes.
• Dados blindados: A IA protege seus dados dos hackers e te ajuda a usar tudo de forma inteligente.
• Tamanho não é documento: Pequenos negócios também podem usar a IA e fazer bonito!

Junte-se a essa jornada e seja um dos protagonistas da transformação do varejo! Comece a usar a IA hoje mesmo e veja seu negócio decolar!